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Des outils livrés, utilisés au quotidien

Pour chaque projet : le contexte de départ, ce que j'ai mis en place, et le résultat obtenu. Chaque outil est conçu, testé avec les équipes concernées, déployé, puis expliqué à ceux qui s'en servent.

Les résultats indiqués sont ceux constatés par mes clients après la mise en service. Les noms d'entreprises ne sont pas cités, par confidentialité.

Exemples de tableaux de bord

Exemples illustratifs réalisés sur une PME type. Vos tableaux de bord sont construits sur vos propres données.

Pilotage financier

Je veux savoir si mon résultat et ma trésorerie suivent le budget.

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Ventes et marges

Je veux voir quels produits et clients tirent ma marge vers le bas.

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Prospection et CRM

Je veux savoir si mon pipeline va remplir mon carnet de commandes.

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Ressources humaines

Je veux suivre mes effectifs et ma masse salariale sans attendre la paie.

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Production

Je veux savoir quelle machine casse mon rendement.

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Stocks et livraisons

Je veux repérer les stocks dormants et les retards avant qu'ils coûtent cher.

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Secteur

Type de réalisation

9 réalisations

Industrie

CRM sur mesure : structuration commerciale d'une PME industrielle

Date
janvier 2026
Durée :
2 mois
Outils :
Low Code, Python, FastAPI, PostgreSQL

Contexte

Aucun outil de prospection ni de stratégie commerciale structurée. Le suivi des prospects était inexistant, rendant toute démarche commerciale cohérente impossible.

Ce que j'ai mis en place

Mise en place d'un CRM entièrement personnalisé avec back-end Python / FastAPI, base de données PostgreSQL et interface Low Code. Structuration du processus commercial complet : prospection, suivi hebdomadaire, relances et reporting.

Résultats

37% des nouveaux clients acquis via le CRM

  • Prospection et suivi commercial entièrement structurés
  • Vision à jour du pipeline commercial
  • Adoption rapide grâce à une interface adaptée aux équipes terrain

Industrie

Outil de relance client : 200 k€ de créances

Date
janvier 2026
Durée :
3 semaines
Outils :
Low Code, Python, FastAPI, PostgreSQL

Contexte

Plus de 500 000 € de créances clients accumulées faute de processus de relance structuré. Aucun outil de suivi des impayés, recouvrement désorganisé et inefficace.

Ce que j'ai mis en place

Mise en place d'un outil avec back-end Python / FastAPI et base de données PostgreSQL. Priorisation automatique des relances par ancienneté et montant, suivi par client, déclenchement d'actions selon des règles définies.

Résultats

Réduction de plus de 200 000 € de créances clients

  • Processus de relance structuré et reproductible
  • Visibilité à jour sur les encours et la trésorerie
  • Temps de traitement des relances réduit significativement

Commerce, PME Commerce

Tableau de bord de trésorerie mis à jour chaque jour

Date
octobre 2024
Durée :
2 mois
Outils :
Power BI, Power Query, CEGID EXPERT
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Contexte

L'entreprise manquait de visibilité sur sa trésorerie et ses indicateurs de performance. Les rapports Excel prenaient plusieurs heures à produire chaque semaine.

Ce que j'ai mis en place

Mise en place d'un tableau de bord Power BI connecté directement au logiciel comptable avec mise à jour automatique quotidienne. Création de KPIs personnalisés (CA, marge, DSO, besoin en fonds de roulement).

Résultats

Réduction du temps de 3h par semaine à 15 minutes par semaine

  • Vision quotidienne de la trésorerie
  • Détection automatique des écarts budgétaires dès le 5 du mois

Services, Groupe Services

Automatisation de la consolidation multi-filiales

Date
novembre 2024
Durée :
1.5 mois
Outils :
Excel, Power Query, PostgreSQL, SQL Server

Contexte

La consolidation mensuelle de 5 filiales prenait 2 jours complets avec de nombreux risques d'erreurs manuelles. Les fichiers sources étaient dispersés et dans des formats différents.

Ce que j'ai mis en place

Création d'un modèle Excel avec Power Query pour automatiser l'extraction, la transformation et la consolidation des données. Mise en place d'un processus standardisé pour toutes les filiales.

Résultats

Actualisation en un clic, contre deux jours de consolidation manuelle

  • Davantage de temps consacré à l'analyse
  • Élimination des erreurs de saisie
  • Traçabilité complète des données consolidées

Services, PME

Analyse de rentabilité par produit/service

Date
juin 2025
Durée :
1 mois
Outils :
Excel, Formules avancées
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Contexte

L'entreprise ne savait pas quels produits/services étaient réellement rentables. Les calculs de marge étaient approximatifs et ne tenaient pas compte de tous les coûts indirects.

Ce que j'ai mis en place

Mise en place d'un modèle avec P&L automatisé et P&L multi-service. Analyse multi-service avec KPI pour identifier rapidement les activités rentables et celles à optimiser.

Résultats

P&L automatisé par service

  • Compte de résultat multi-service avec analyse détaillée
  • Analyse multi-service avec indicateurs clés
  • Identification des activités non rentables
  • Décisions de pricing basées sur des données fiables

Associatif, Association

Reporting automatisé pour association

Date
janvier 2025
Durée :
2 mois
Outils :
Power BI, Power Automate

Contexte

L'association devait produire des rapports trimestriels pour ses financeurs mais n'avait pas les outils ni le temps pour les générer efficacement.

Ce que j'ai mis en place

Création d'un tableau de bord Power BI connecté à la comptabilité avec génération automatique de rapports PDF pour chaque financeur. Mise en place de seuils d'alerte pour les dépenses.

Résultats

Génération automatique des rapports en 5 minutes

  • Conformité totale avec les exigences des financeurs
  • Meilleure traçabilité des dépenses par projet

Services, PME Services

Traitement automatisé de fichiers comptables

Date
février 2025
Durée :
1 mois
Outils :
Power Query, Excel

Contexte

L'entreprise recevait chaque mois des dizaines de fichiers comptables dans différents formats qu'il fallait traiter manuellement avant import dans le logiciel comptable.

Ce que j'ai mis en place

Mise en place d'un traitement automatisé avec Power Query pour normaliser, nettoyer et transformer automatiquement tous les fichiers. Interface simple pour l'utilisateur final.

Résultats

Temps de traitement réduit de 4h à 20 minutes

  • Élimination des erreurs de formatage
  • Processus reproductible et documenté

Industrie, PME Industrie

Formation Excel avancé pour équipe comptable

Date
octobre 2025
Durée :
3 jours
Outils :
Excel, Power Query, Formation

Contexte

Les équipes financières et RH utilisaient Excel de manière basique et dépendaient d'un prestataire externe pour toutes les analyses complexes. Besoin de formations spécialisées pour chaque métier.

Ce que j'ai mis en place

Programme de formation sur 3 jours avec deux parcours dédiés : formation pour les financiers (contrôle de gestion + DAF) couvrant les analyses financières, budgets et tableaux de bord, et formation pour les RH (gestionnaires de paie et RH) sur la gestion des données RH et paie. Support et documentation fournis.

Résultats

Formation dédiée aux financiers (contrôle de gestion + DAF)

  • Formation dédiée aux RH (gestionnaires de paie et RH)
  • Équipes autonomes sur 90% des analyses
  • Réduction des coûts de prestation externe de 60%
  • Amélioration de la qualité des analyses internes
« La formation était très pratique et adaptée à nos besoins. On a gagné en autonomie et en confiance. »
Directrice Administrative, PME Industrie

Industrie, PME Industrie

Tableau de bord KPI pour PME industrielle

Date
août 2025
Durée :
2 mois
Outils :
Power BI, Excel, Connexion à l'ERP
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Contexte

La direction avait besoin de calculer précisément les coûts de revient des prestations en fabrication, de budgétiser les coûts et d'automatiser le calcul des marges par produit à partir des coûts calculés.

Ce que j'ai mis en place

Mise en place d'un système intégré avec calcul automatique des coûts de revient, budgétisation des coûts et automatisation des marges par produit. Mise en place d'une politique de marges basée sur les coûts réels calculés.

Résultats

Coûts de revient des prestations calculés de façon fiable (fabrication)

  • Budgétisation des coûts automatisée
  • Marges par produit calculées automatiquement à partir des coûts réels
  • Politique de marges mise en place
  • Vision unifiée de tous les KPIs en un seul écran

Un besoin proche de l'un de ces projets ?

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